AI Solutions Architect & Physicist

Francisco Olmedo

I build intelligent systems that solve real business problems. Bridging the gap between Physics and Artificial Intelligence.

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About Me

Francisco Manuel Olmedo Cortés

AI Solutions Architect · Physicist

_Construyo sistemas de IA que resuelven problemas reales de negocio. Sin humo._

Hola, soy Fran. Soy físico de formación y arquitecto de soluciones de IA por vocación y oficio.

Cofundador de BlakIA, donde diseño y despliego sistemas de IA en producción: agentes, automatizaciones y pipelines que reducen costes, aumentan eficiencia y escalan sin dramas.

No vengo del marketing ni de la consultoría clásica. Vengo de la física (óptica y medios desordenados), lo que marca mi forma de trabajar: modelos claros, sistemas bien definidos y decisiones basadas en primeros principios.

🧠 Perfil técnico (sin folklore)

Arquitectura IA: agentes, RAG / GraphRAG, automatizaciones y sistemas event-driven.

Enfoque: producción, fiabilidad, métricas y control de costes.

Mentalidad: ingeniería > demos bonitas.

⚙️ Detalles que definen cómo trabajo

Linux & Neovim como entorno principal. Todo controlable desde teclado.

Teclados mecánicos custom: layouts ultra-compactos (34–36 teclas).

Escritura: ~97 WPM (Monkeytype). Velocidad al servicio de claridad.

Background físico: optimización, simulación y pensamiento sistémico.

Extra: ex-atleta de calistenia. Disciplina y constancia sin épica barata.

📍 Ubicación

Córdoba, Andalucía (España)

Experience

Experiencia Profesional

🚀 BlakIA

Cofounder · AI Solutions Architect

Córdoba, Andalucía (España)

Julio 2024 – Presente

Diseño y despliegue de sistemas de IA en producción: agentes, RAG / GraphRAG y automatizaciones end-to-end.

Integración de LLMs, bases vectoriales y orquestadores (n8n, pipelines event-driven) orientados a eficiencia y control de costes.

Desarrollo de infraestructura conversacional que gestionó +100 000 mensajes en eventos urbanos, vía WhatsApp y bots web.

Arquitectura SaaS multi-tenant: autenticación, aislamiento de datos, métricas, observabilidad y dashboards de autoservicio.

Enfoque constante en robustez, escalabilidad y operativa real, no en demos.

💻 Freelance · AI & Automation Engineer

Julio 2024 – Presente

Construcción de automatizaciones empresariales completas que redujeron carga manual hasta un 60 %.

Desarrollo de bots de cualificación de leads, asistentes internos y flujos de decisión asistidos por IA.

Implementación de prácticas de LLMOps: versionado, testing, monitorización y límites de coste.

Trabajo directo con cliente final: requisitos claros, entregas rápidas y sistemas mantenibles.

🔬 Universidad de Córdoba

Researcher · Teaching Assistant intern

Córdoba, Andalucía (España)

Researcher · Sep 2024 – Ene 2025

Desarrollo de software de simulación para materiales ópticos desordenados.

Implementación de ray tracing y algoritmos genéticos para optimización de sistemas físicos.

Teaching Assistant intern · Oct 2022 – Jun 2023

Docencia en Python y ciencia de datos aplicada a investigación científica.

Enfoque práctico: modelado, análisis y reproducibilidad.

⚡ IDENER.AI

Researcher

Sevilla, Andalucía (España)

Abril 2024 – Julio 2024

Aplicación de redes neuronales a series temporales para previsión de producción energética.

Mejora de precisión predictiva en entornos industriales reales.

⚛️ CIEMAT

Research Intern

Madrid, España

Julio 2022 – Septiembre 2022

Desarrollo de modelos de simulación para materiales termoluminiscentes.

Aumento de precisión en la predicción de rendimiento experimental.

Tech Stack

Skills & Stack Técnico

🧠 Inteligencia Artificial & Research Aplicado

Arquitectura de sistemas de IA orientados a producción y mantenibilidad.

LLMs: diseño de agentes, herramientas, control de contexto y flujos no deterministas.

RAG / GraphRAG: recuperación semántica, filtrado por metadatos y razonamiento asistido por grafos.

Frameworks agentic: LangChain, PydanticAI, LangGraph (control explícito del flujo > magia).

Evaluación, trazabilidad y control de costes en sistemas basados en LLMs.

Background sólido en matemáticas, modelado y pensamiento estadístico aplicado a IA.

Enfoque de research pragmático: entender el modelo antes de usar la librería.

⚙️ Automatización & Sistemas Distribuidos

Diseño de sistemas de automatización y pipelines event-driven.

n8n como orquestador cuando aporta valor (no como dogma).

Integración de APIs, webhooks, colas y workers asíncronos.

Sistemas robustos: retries, idempotencia, observabilidad y fallbacks.

Automatización orientada a negocio, no a demos.

🛠️ Backend & Infraestructura

Python como lenguaje principal para IA y backend.

FastAPI para servicios claros, tipados y escalables.

TypeScript para backend ligero, tooling y frontend moderno.

Docker, Git y flujos CI/CD.

Vector Databases: Qdrant (principal), Weaviate.

Infraestructura cloud y bare-metal: Hetzner, GCP.

🌐 Frontend & Developer Experience

Next.js como framework principal.

Astro para sitios rápidos, simples y mantenibles.

Tailwind CSS para diseño funcional y sin ruido.

Foco en DX y UX pragmática: velocidad, claridad y bajo acoplamiento.

Vim / Neovim como entorno base: productividad, control y reproducibilidad (me gusta xD).

🧠 Base Técnica

Formación en Física con fuerte carga en matemáticas y modelado.

Experiencia en simulación, optimización y análisis de sistemas complejos.

Capacidad para moverme entre research, ingeniería y producto sin perder rigor.

🗣️ Idiomas

Español: nativo

Inglés: B2 (uso técnico habitual)

Latest Logs

Contacto

Si quieres hablar de IA, , investigación aplicada o colaboraciones técnicas, puedes contactarme aquí:

Email: fran@blakia.es

Web: https://www.blakia.es

GitHub: https://github.com/FullFran

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/francisco-olmedo-cortes/

_Building real systems. No demos._

_Site built with Astro & Tailwind. Terminal-first mindset._